천수만으로 날아드는 철새들의 군무

저병원성 H5형 8건 등 바이러스 검출
AI 전국 모니터링 및 이동 추적조사

국내 철새 도래지의 야생조류에서 8건의 저병원성 H5형 AI(조류인플루엔자) 바이러스가 검출돼 관련 당국이 때아닌 비상에 들어갔다.

6일 환경부와 국립환경과학원(이하 과학원)에 따르면, 철새의 이동이 잦아지는 시기를 맞아 지난달 23일이래 총 2,871개의 시료를 검사한 결과, H5형 8건을 포함한 저병원성 AI 바이러스 총 44건이 검출됐다.44건의 AI 바이러스 중 21건은 주요 철새도래지인 천수만, 금강하구, 창원(주남저수지), 파주(곡릉천)의 야생조류에서 검출됐다.

또한 23건은 천안 풍세천, 익산 만경강, 아산 곡교천, 청주 미호천 등 과거에 가금류 AI가 발생한 지역에서 확인됐다.

경남을 제외한 경기 안산, 남부권에 속하는 대구, 영암과 강원도의 강릉, 고성지역 등에서는 이번에 AI 바이러스가 검출되지 않은 것으로 조사됐다.

이번에 검출된 저병원성 H5형 AI 바이러스는 천수만, 금강하구, 만경강 지역에 출현한 야생오리와 갈매기에서 검출됐다.

이는 지난 9월26일∼10월26일 사이에 검사한 시료에서 집중적으로 확인됐다.다만, 지난 10월 26일 이후의 검사 시료에서는 H5형 저병원성 AI 바이러스가 검출되지 않았다.

국내에 도래하는 겨울철새가 주로 서식하는 국가인 몽고, 러시아, 중국의 가금과 야생조류에서는 올해 5월이후 아직까지 고병원성 AI 발생 사례가 보고되지 않은 것으로 분석됐다.

과학원은 이번에 발생된 야생조류 AI 검출결과를 지방자치단체, 시·도 야생동물구조센터 및 농림수산검역검사본부 등 관계기관에 통보해 조사결과를 공유키로 했다.

각 지자체, 축산농가, 유관기관들이 야생동물과 가축의 AI 감염 예방 및 방역 등의 관리에 철저를 기하도록 당부했다.

과학원 관계자는 “저병원성 H5형 AI 바이러스는 고병원성으로 변이가 가능하기 때문에 앞으로 조사와 모니터링을 보다 강화할 계획”이라고 밝혔다. 추후 저병원성 AI 바이러스 검출 시에는 그 결과를 1개월 단위로 지자체 등 관계기관에 통보하기로 했다.

야생조류 및 가금류 AI 피해방지 지원
연 2만여개 야생조류 AI 바이러스 분석

제기된 ‘H5타입’은 검출 즉시 관계기관에 통보해 야생동물과 가축의 AI 발생과 전파 예방 및 대응을 위한 협력체계를 강화할 예정이다.

그는 이어 “야생조류와 가금류의 질병확산을 방지하기 위해서는 철새도래지, 농경지, 축사 주변에서 야생조류와 철새의 분변 등을 접촉하지 않도록 유의해야 한다”고 당부했다.

한편, 국제적으로 OIE(국제수역사무국), FAO(세계식량농업기구) 및 아시아-태평양 지역 AI 전문가 그룹 등은 혹한 등 환경요인과 사람, 물자, 조류이동 등에 의한 AI 전파 관리의 필요성을 강조하고 있다.

과학원은 해당 전문가 그룹 회의 시 혹한기의 AI발생 양상, 조류와 매개동물의 AI 전파경로 등 국내의 AI 발생현황과 조사·분석 결과를 보고한 바 있다.

각국의 전문가들은 야생동물 질병생태 조사·연구의 강화와 AI의 과학적 관리에 노력이 필요하다는데 상호 공감했다.

이를 위해 과학원은 야생조류의 AI 발생조사에 대한 전국적인 모니터링과 야생동물 이동 추적조사를 실시하며, 가금류와 야생조류의 AI 피해 방지를 위해 적극 노력하고 있다.

주요 철새도래지와 과거 AI 발생지역, 가금류 밀집사육지역 등 전국 30개 지역에서 야생조류 AI 바이러스(연간 시료 2만점, 철새 주요 도래시기인 9월~4월 집중시행)를 분석, 모니터링을 실시하고 있다.

지방 환경청, 시·도 야생동물구조센터와 협력해 AI 등 야생동물 질병에 대한 조사연구 및 모니터링을 실시하고 있다.게다가 과학원은 농림수산검역검사본부와 함께 가축과 야생동물 질병 정보의 공유, 조사연구 등 협력체계를 강화하고 있다. 

또, 인공위성 추적 기술과 무인 카메라를 이용하여 야생조류의 국가간 및 국내 이동, 농가접근 실태 등 야생동물 질병생태에 대한 정밀조사도 실시하고 있다.

국립환경과학원 자연자원과의 김승희 과장은 “조사시기를 예년보다 빨리하고 유전자 분석법도 새로 도입하며, AI 바이러스의 검출률을 높이고 있다”고 강조했다.

김 과장은 “국내 AI에 대한 과학적 관리방법 마련을 지속적으로 추진하며 AI 피해방지 및 대응력을 더욱 강화하겠다”고 밝혔다. <사진=雪山웹진 제공>